当用户在三维视窗中对多层数据执行插值计算填图操作后，如在垂直显示的数据彩色索引条中自由滑动鼠标，即可鼠标随动获得等值体在三维空间的离散分布。 如用户在数据彩色索引条中点击鼠标左键，三维视窗将锁定当前彩色索引为数据等值目标。其后用户可：

• 在三维视窗中鼠标驱动自由旋转海床XY段景三维图以通过多种视角更好理解数据等值体立体分布状态;
• 在二维视窗中鼠标随动驱动海床XY段景以更好理解数据等值体周边关联分布状态

分析等值体在三维空间的离散分布有多个潜在用途，例如：

• 对不同时间段的同类数据作上述操作，通过比较截图可直观发现等值体在三维空间中的位移动趋势；
• 在三维水体空间中发现异常的温、盐通道。

按国际气象组织和相关MODAS机构发布数据的惯例，通常是采用“三维格点”的数据结构。在该数据结构下每一个数据文件拥有唯一的时间(年、月、日)属性，而在文件中记录的每一个数据均具有经度、纬度、高程及数据类属性。而经度、纬度、高程的属性是按确定的步长将数据分布在三维地理空间中。

为使3DDF能具有符合国际惯例的数据结构以进行数据趋势比较，可将用户海洋环境初始数据 Raw Data（RD）经软件插值计算处理生成为三维格点文件并作为一种可供选用的基准数据集使用。

将RD经插值处理生成为三维格点文件需地理高程DEM的数据支撑以保证插值的有效性。以MODAS数据为例，在MODAS数据集中，每一个数据节点拥有三个坐标属性分别是经度、纬度、深度。 其中经纬度间距是均匀的1/12度而深度间距是非均匀的51层。数据节点深度间距分布为: 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1750, 1800, 1900, 2000, 2500, 3000, 3500, 4000, 4500, 5000, 5500, 6000, 6500, 7000, 7500, 8000, 8500, 9000。在没有DEM数据约束的情况下对海洋中某一经度、纬度点做插值产生3DDF数据节点，假设该点深度为100米如按MODAS的深度序列逐层插值计算，则深度大于100米的数据节点三维分布将被埋入在海床体内的错误地理空间中。为确保RD对某一目标点经度、纬度、深度插值产生3DDF数据节点准确分布在三维水体中。在插值计算前，必须对目标经纬度点的深度序列（D）做DEM冲突验证，即在D同时满足下列两条件时，才可进行插值计算：

• D ≤ 0，即位于水平线或水平线下
• D > 目标经纬度点的DEM数值，即位于海床表面高程之上

1. 检查每一个数据分布节点经度、纬度的目标高程与DEM的冲突
2. 对不与DEM出现冲突的有效的三维地理空间点做RD数据插值计算
3. 将插值得到的数据与经度、纬度、高程属性一并写入磁盘三维格点文件

从软件技术角度讲, InforShell 构建eEarthSolutions 主要是完成了消耗大量人时的繁杂的基础环境软件编程工作. 目的是希望该eEarthSolutions 可以作为基础和数据可视化环境, 服务于相关算法的研发, 如:

• 环境&气象数据插值, 分析综合精确算法;
• 资源勘探数据精确插值; 等等.